Учебная работа № /3730. «Курсовая Статистические методы изучения производительности труда и факторов ее динамики

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (6 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...

Учебная работа № /3730. «Курсовая Статистические методы изучения производительности труда и факторов ее динамики

Количество страниц учебной работы: 25
Содержание:

Введение
1. Теоретическая часть
1.1. Способы измерения уровня производительности труда
1.2. Методы измерения уровня и динамики производительности труда
1.3. Анализ производительности труда
1.4. Учет затрат и выбор единиц рабочего времени при вычислении показателей производительности труда
2. Расчетная часть
3. Аналитическая часть
3.1. Постановка задачи
3.2. Методика решения задачи
3.3 Методика выполнения компьютерных расчетов
Заключение
Приложение
Список литературы

Стоимость данной учебной работы: 1560 руб.Учебная работа № /3730.  "Курсовая Статистические методы изучения производительности труда и факторов ее динамики

 

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

В зависимости от
объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую,
экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и
т.д,Общие свойства статистических данных, независимо от их природы и методы их
анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики.

Под предметом статистики понимается количественная сторона
массовых общественных явлений в постоянной связи с их содержанием или
количественной стороной, а также количественное выражение закономерностей
общественного развития в конкретных условиях места и времени,Одной из
характерных особенностей статистики является то, что при изучении
количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает
качественные особенности исследуемых явлений, т.е,изучает количество в неразрывной
связи, единстве с качеством (качество — это свойства, присущие предмету или
явлению, которые отличают данный предмет или явление от других).

Предмет статистики исследуется при помощи определённых
понятий, таких как: статистическая совокупность, единица совокупности, признак,
статистический показатель, система статистических показателей,

         Глава 1,Средние величины и
показатели вариации

1.1.Средние
величины

Средняя
величина – это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных
явлений по одному варьирующему признаку.

Она
отражает объективный уровень, достигнутый в процессе развития явления к определенному
моменту или периоду.

Важнейшая
особенность средней величины – в том, что она относится к единице изучаемой
совокупности и через характеристику единицы характеризует всю совокупность в
целом.

Основные свойства средней величины:

1)
Она
обладает устойчивостью, что позволяет выявлять закономерности развития
явлений.  Средняя облегчает сравнение двух совокупностей, обладающих различной
численностью.

2)
Она
помогает характеризовать развитие уровня явления во времени.

3)
Она помогает
выявить и охарактеризовать связь между явлениями.

Средние
позволяют исключить влияние индивидуальных значений признака, т.е,они являются
абстрактными величинами,Поэтому средние должны употребляться на основе
сгруппированных данных.

К
расчету средней предъявляются два основных требования:

1)
 Среднюю
нужно рассчитывать так, чтобы она погашала то, что мешает выявлению характерных
черт и закономерностей в развитии явления, а не затушевывала развитие.

2)
Средняя
может быть вычислена только для однородной совокупности,Средняя, вычисленная
для неоднородной совокупности, называется огульной.

Говоря
о методологии исчисления средних, не надо забывать, что средняя всегда дает
обобщенную характеристику лишь по одному признаку,

1.2,Виды средних величин.

Средние величины делятся на
степенные и структурные,

А) К степенным
относятся:

«Средняя арифметическая простая – применяется в случаях,
когда известно значение всех показателей по единицам совокупности, при этом
данные не сгруппированы,И рассчитывается она по формуле:

==,

где n – число единиц

«В случае, когда данные сгруппированы, имеется
информация об индивидуальном значении признака и количестве единиц в каждой
группе, используют формулу средней арифметической взвешенной

,

где  — частота повторов,

n – индивидуальное значение
признаков.

«Средняя гармоническая взвешенная– применяется в случаях, когда
известны индивидуальное значение признака и общий объем явления, а частота повторов
индивидуальных значений не задана.

,

где W – общий объём
значения;

Х – индивидуальное значение признака.

«Средняя гармоническая простая – используют в ситуациях, когда
общий размер явления одинаков для всех индивидуальных значений признака.

«Средняя хронологическая – применяется в случаях, когда
индивидуальное значение признака приводятся на несколько равноценных дат, а
рассматривать надо среднюю за период.

,

где n – число дат;

(n-1) – число периодов

«Средняя геометрическая – применяется в случаях, когда
индивидуальное значение признака заданы темпами роста (индексами)

В) Структурные средние

К
структурным средним относятся:

1) мода

2) медиана

3) квартиль

4) дециль

5)
перцентиль

Основные из них – это мода и медиана

Мода

Это
значение признака, которое встречается в ряду распределения чаще, чем другие
его значения.

В
дискретном ряду распределения значения моды определяются визуально,Если же ряд
распределения задан как интервальный, то значение моды рассчитывается по следующей
формуле:

,

Хо – начальная
граница модального интервала,

i – величина модального интервала,

— частота модального
интервала,

— частота интервала,
предшествующего модальному,

— частота интервала,
следующего за модальным.

Медиана

Это
центральное значение признака, им обладает центральный член ранжированного
ряда,Определение медианы в дискретном ряду производится следующим образом:

1)  
Если ряд
содержит нечётное число вариантов: медиана – это центральное значение

2)  
Если ряд
содержит чётное число вариантов: медиана определяется как среднее из двух
центральных мест.

Для
интервального ряда медиана рассчитывается по следующей формуле:

Хо – начальная
граница медианного интервала,

i – величина медианного интервала,

— накопленные частоты ряда,

— накопленные частоты
интервала, предшествующего медианному

1.2.
Показатели вариации

Показатели
вариации используются для характеристики и упорядочения статистических совокупностей.

Абсолютные показатели вариации

Для
измерения размера вариации используются следующие абсолютные показатели:
размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

Размах – показывает, на сколько велико различие между максимальным и минимальным
уровнем показателя в изучаемом ряду»