Учебная работа № /5428. «Диплом Моделирование случайных величин с произвольным законом распределения с использованием методов аппроксимации

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Количество страниц учебной работы: 53
Содержание:
Введение 4
Теоретическая часть 7
Постановка задачи 7
Характеристики распределений 7
Интегральная функция распределения 8
Численное дифференцирование функций 10
Сплайн-интерполирование 13
Интерполяционная формула Лагранжа 17
Оценка погрешности интерполяционной формулы Лагранжа 19
Выбор методов аппроксимации 20
Программная реализация 24
Выбор языка программирования 24
Назначение программного продукта 26
Ввод исходных данных 27
Анализ введенных данных 27
Разбор выражения 28
Построение графика функции распределения 29
Вычисление дифференциала функции распределения 30
Построение уравнения функции плотности распределения 30
Построение графика функции плотности распределения 32
Построение гистограммы случайных значений 33
Вычисление погрешности вычислений 34
Руководство пользователю 35
Практическое применение и анализ результатов 41
Заключение 52
Список литературы 53

программа на Delphi

Стоимость данной учебной работы: 4875 руб.Учебная работа № /5428.  "Диплом Моделирование случайных величин с произвольным законом распределения с использованием методов аппроксимации

 

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

Оценка закона
распределения

Для полученной случайной
последовательности y1, y2,…,yn с заданным законом распределения
необходимо провести оценку соответствия заданного закона распределения, который
реализует смоделированный датчик случайных чисел,Поэтому для
последовательности y1, y2,…,yn строится статистическая функция
распределения

F* (y) (Рис,10),На этом же графике строится
интегральная функция распределения F(y) для
заданного закона распределения и производится сопоставление F*(y) и F(y),Согласие закона проверяется по критерию Колмогорова.
Для этого вычисляется статистика:

Ди=maxF*(y) — F(y)          (30)

Для конечных решений и
распределения статистики Ди получены пороговые значения в форме таблиц (Таблица
1.),По этой таблице для заданных объемов последовательности и и
значению статистики Ди определяется уровень значимости  .

Если гипотеза верна то
статистика Ди* имеет в пределе при n распределение Колмогорова и
квантили уровня P= (1-2) близки к 1,Это значит, что
полученный генератор случайных чисел вырабатывает последовательность с заданным
законом распределения,Если значения статистики Ди не попадают в
пороговые значения, то такой генератор не годится для пользования.

                                                                       
F(y)

 

F(y) 
1                                                                

   

                           F*(y)

                                  

 

      
0.5           Dn {  

 

                                                                                       y

                    
y1       y2       y3        y4 …….yn-1    
yn

Рис.10Оценка
распределения

III Содержание исследования

Исследование, проводимое в
данной работе, заключается в получении программного датчика случайных чисел,
пригодного для моделирования случайной последовательности с заданным законом
распределения,При этом необходимо разработать алгоритм и программу датчика, а
затем исследовать свойства выработанной им последовательности,При проведении
исследований необходимо:

1.По двадцати числам (n=20) выведенным на печать  построить статистическую
функцию распределения F*(y)(рис.10) На этом же графике построить
интегральную функцию распределения F(y) для
заданного преподавателем закона распределения,Сопоставив значения F*(y)и F(y), вычислить статистику Ди (30).

2,Составить блок- схему и программу
для ПЭВМ, в которой следует предусмотреть построение статистического
ряда и вычисление статистики Ди по критерию Колмогорова.

3.По таблице пороговых значений
статистики Ди произвести оценку распределения.

4,Для полученной последовательности
произвести оценку математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического
отклонения.

Блок- схема генератора

 

Интерфейс программы:

Листинг программы:

Private Sub
Command1_Click()

Dim n As
Integer

Dim p1, p2 As
Integer

Dim Y() As
Variant, X As Double

p1 = 0: p2 =
0: m = 0: d = 0

List1.Clear

Randomize

X = 0.5

n =
Val(Text1.Text)

ReDim Y(n) As
Variant

For i = 1 To n

 X = Rnd(X)

 List1.AddItem
(«x(» + Str(i) + «)=» + Str(X))

 

 If X < 0.7 Then    p1 = p1 + 1    m = m + Y(i)    List1.AddItem ("y(" + Str(i) + ")=" + Str(Y(i)))  Else    p2 = p2 + 1    Y(i) = 10 * X - 5    m = m + Y(i)    List1.AddItem ("y(" + Str(i) + ")=" + Str(Y(i)))  End If   Next i List1.AddItem ("кол,точек с вер-ю 0.7: p1=" + Str(p1)) List1.AddItem ("кол,точек с вер-ю 0.3: p2=" + Str(p2)) List1.AddItem ("ВЕРОЯТНОСТИ:") List1.AddItem (" 0.4<=x<0.7  ---  0" + Str(p1 / n)) List1.AddItem (" 0.7<=x<=1  ---  0" + Str(p2 / n)) m = m / n List1.AddItem ("мат ожидание = " + Str(m)) For i = 1 To n  d = d + (Y(i) - m) ^ 2 Next i  d = d / (n - 1)  b = Sqr(d)  List1.AddItem ("диссперсия = " + Str(d))  List1.AddItem ("сререднекв откл = " + Str(b)) 'построение интегральной функции Picture1.Scale (-2, 11)-(11, -2) Picture1.Line (0, -2)-(0, 11) Picture1.Line (-2, 0)-(11, 0) Picture1.PSet (-1, 11) Picture1.Print ("f(x)") Picture1.PSet (10.5, -0.3) Picture1.Print ("x") Picture1.PSet (-0.7, 4) Picture1.Print ("0.4") Picture1.PSet (-0.7, 7) Picture1.Print ("0.7") Picture1.PSet (-0.7, 10) Picture1.Print ("1") Picture1.PSet (2, -0.3) Picture1.Print ("2") Picture1.PSet (5, -0.3) Picture1.Print ("5") For i = 0 To 11 Step 0.001 If i < 2 Then l = 4 Else      If i < 5 Then      l = (0.1 * i + 0.5) * 10      Else        l = 10      End If End If Picture1.PSet (i, l) Next i Picture1.Line (2, 4)-(2, 7) 'построение обратной функции Picture2.Scale (-2, 11)-(11, -2) Picture2.Line (0, -2)-(0, 11) Picture2.Line (-2, 0)-(11, 0) Picture2.PSet (-1, 11) Picture2.Print ("x") Picture2.PSet (10.5, -0.3) Picture2.Print ("f(x)") Picture2.PSet (-0.7, 2) Picture2.Print ("2") Picture2.PSet (-0.7, 5) Picture2.Print ("5") Picture2.PSet (4, -0.3) Picture2.Print ("0.4") Picture2.PSet (7, -0.3) Picture2.PSet (10, -0.3) Picture2.Print ("1") For i = 4 To 10 Step 0.001 If i < 7 Then l = 2 Else      l = i - 5 End If Picture2.PSet (i, l), vbRed Next i Picture2.Line (4, 0)-(4, 2), vbRed Picture2.Line (10, 5)-(10, 11), vbRed End Sub "

Учебная работа № /5428. «Диплом Моделирование случайных величин с произвольным законом распределения с использованием методов аппроксимации